[发明专利]一种基于多粒度模糊数据的生鲜农产品推荐方法有效
| 申请号： | 201910865268.4 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110634051B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 陈秀明;彭明星;杨颖;曹红兵;南淑萍 | 申请（专利权）人： | 阜阳师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 梁静 |
| 地址： | 23603*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多粒度模糊数据的生鲜农产品推荐方法，该方法包括：获取用户和产品的特征参数；基于所述特征参数构建特征模型，从而确定用户喜好参数；将所述用户喜好参数输入到多粒度模糊数据推荐模型中得到推荐结果，并将所述推荐结果反馈给用户。本发明提供的上述方案，不仅基于用户偏好产品与推荐产品的相似性，还考虑了用户满意度。所以推荐中不仅可以推荐出符合用户偏好行为的产品，还可以为用户生成在此基础上最优的推荐。对目前的生鲜农产品电商平台来说这将具有很大的现实意义，不仅可以提高转化率，带来更高的收益，还可以提升用户体验，增强用户粘度，以此在当下生鲜农产品电商竞争日益激烈的市场里突出重围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 模糊 数据 生鲜 农产品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多粒度模糊数据的生鲜农产品推荐方法，其特征在于，该方法包括：/n获取用户和产品的特征参数；/n根据特征参数构建特征模型，并根据特征模型确定用户喜好参数；/n将用户喜好参数输入到多粒度模糊数据推荐模型中得到推荐结果，并将推荐结果反馈给用户。/n
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