[发明专利]基于人脸识别的监测方法、装置、存储介质及计算机设备在审

专利信息
申请号: 201910865404.X 申请日: 2019-09-12
公开(公告)号: CN110580470A 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 陈梦莎 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 11448 北京中强智尚知识产权代理有限公司 代理人: 黄耀威;李月
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于人脸识别的监测方法、装置、存储介质及计算机设备,其中,该方法包括:获取待识别图像,并提取待识别图像中的所有人脸图像,确定每个人脸图像所对应的身份标识;确定人脸图像中的表情信息,并判断表情信息是否异常;在表情信息异常时,将与具有异常的表情信息的人脸图像相对应的身份标识作为异常身份标识,并生成异常身份标识的异常行为记录。本发明提供的一种基于人脸识别的监测方法、装置、存储介质及计算机设备,可以自动识别全班学生的表情情绪变化,并抓取异常的表情,不需要老师过多参与;基于异常行为记录可以有针对性地分析相应学生的教学概况,也方便教师有针对性地进行教学,可以提高教师的教学效果。
搜索关键词: 表情信息 人脸图像 身份标识 计算机设备 存储介质 人脸识别 异常行为 表情 图像 抓取 教学效果 情绪变化 全班学生 自动识别 监测 记录 教学 教师 老师 分析 学生
【主权项】:
1.一种基于人脸识别的监测的方法,其特征在于,包括:/n获取待识别图像,并提取所述待识别图像中的所有人脸图像,确定每个所述人脸图像所对应的身份标识;/n确定所述人脸图像中的表情信息,并判断所述表情信息是否异常;/n在所述表情信息异常时,将与具有异常的所述表情信息的人脸图像相对应的身份标识作为异常身份标识,并生成所述异常身份标识的异常行为记录。/n
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