[发明专利]声纹唤醒方法、装置、计算机设备以及存储介质有效
| 申请号： | 201910865434.0 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110570873B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 刘文龙 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/22 | 分类号： | G10L17/22;G10L17/04;G10L17/02 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢少真 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种声纹唤醒方法，属于语音处理技术领域。所述方法包括：通过获取用户输入的唤醒语音；通过声纹特征提取模型对唤醒语音进行处理，获取第一声纹特征；其中，声纹特征提取模型是根据第一训练数据训练获得的模型，第一训练数据包括不同用户阅读不同的文本内容时产生的训练语音；将第一声纹特征与声纹特征模板进行匹配；当第一声纹特征与声纹特征模板匹配时，唤醒终端。本申请通过不同用户阅读不同的文本内容时产生的训练语音的训练数据对终端中的声纹特征提取模型进行训练，使得终端通过声纹特征提取模型获取第一声纹特征时考虑文本内容的因素，从而提高了终端获取第一声纹特征的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 声纹 唤醒 方法 装置 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种声纹唤醒方法，其特征在于，所述方法由终端执行，所述方法包括：/n获取用户输入的唤醒语音；/n通过声纹特征提取模型对所述唤醒语音进行处理，获取第一声纹特征；所述声纹特征提取模型是根据第一训练数据训练获得的模型，所述第一训练数据包括不同用户阅读不同的文本内容时产生的训练语音；/n将所述第一声纹特征与声纹特征模板进行匹配；/n当所述第一声纹特征与所述声纹特征模板匹配时，唤醒所述终端。/n
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