[发明专利]一种基于知识库的特定人员信息纠错方法有效
申请号: | 201910865592.6 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN110941720B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 黄瑞章 | 申请(专利权)人: | 贵州耕云科技有限公司;贵州大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/30;G06F18/22 |
代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 于国强 |
地址: | 550080 贵州省贵阳市贵阳国家高新技*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于知识库的特定人员信息纠错方法,涉及计算机文字识别技术领域。本方法利用Double‑LSTM边界模型识别提取待检测文本中特定人员人名以及其他信息,用提取到的文本中信息与特定人员知识库中的特定人员信息进行对比计算相似度,判断当前文本中人名及其相关信息是否正确,建立正确人名信息库,同时筛选出疑似错误人名信息,优先使用本文中正确人名信息库其次使用特定人员知识库中信息对疑似错误信息进行相似度计算,以及其他辅助信息匹配,对疑似错误信息进行纠错。本方法解决了在句子中含有错误字符对文本语义的改变而导致人名识别困难的技术难点,同时大大提升了人名及称谓信息识别的效果,并实现了对文本中特定人员名及其相关信息的端对端直接纠错。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 知识库 特定 人员 信息 纠错 方法 | ||
【主权项】:
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