[发明专利]一种多尺度矢量面数据匹配方法

摘要

本发明属于矢量数据匹配技术领域，公开了一种多尺度矢量面数据匹配方法，对不同尺度地图数据库进行双向匹配，确定地图数据库各个矢量面数据候选匹配集并进行合并得到新的矢量面数据，对合并后的矢量面数据进行相似度特征提取，确定合并后的矢量面数据是否匹配，从而得出不同尺度地图数据库各要素之间的匹配映射关系。本发明解决了现有技术中矢量面数据匹配非一对一矢量面数据匹配问题，能够让数量面数据匹配适应更多不同的情况。

主权项

1.一种多尺度矢量面数据匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1、多尺度矢量面数据预处理；/n步骤2、记两个不同尺度的矢量面数据库分别是地图数据库A和地图数据库B，遍历地图数据库A的所有的面要素，计算地图数据库A中各个矢量面数据与地图数据库B中各个矢量面数据的重叠度，并根据重叠度获取地图数据库A中各个矢量面数据在地图数据库B的候选匹配集；/n步骤3、对步骤2获取的候选匹配集进行面要素合并得到新地图数据库B’，并建立合并前地图数据库B与合并后地图数据库B’的映射关系；/n步骤4、对新地图数据库B’的矢量面数据进行遍历，计算新地图数据库B’中各个矢量面数据与地图数据库A中各个矢量面数据的重叠度，获得新地图数据B’各个矢量面要素在地图数据库A的匹配集，对A中的匹配集进行合并得到新地图数据库A’；/n步骤5、对新地图数据库A’和新地图数据B’的矢量面要素进行特征提取，其中包括位置相似度特征提取、形状相似度特征提取、面积大小相似度特征提取和面积重叠相似度特征提取；/n步骤6、根据提取的各个相似度特征，利用支持向量机方法通过训练数据学习获取最终分类器，用来确定新地理数据库A’和新地理数据B’中各个矢量面数据匹配情况；/n步骤7、根据步骤3建立的映射关系，得到地理数据库A与地理数据库B的各个面要素的匹配情况。/n