[发明专利]一种基于优先级的深度学习任务调度方法及装置有效
| 申请号： | 201910866036.0 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110780991B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 左聪越 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明为了解决现有技术中存在的问题，创新提出了一种基于优先级的深度学习任务调度方法，包括：根据用户的优先级确定job的优先级，job优先级高的优先被调度，其中用户优先级与其提交的job优先级对应相同；如果job的优先级相同，获取job的状态，处于ready状态的job优先被调度；如果job均处于ready状态，通过调用job的优先级函数计算job的share值并进行比较，share值最小的job优先被调度，本发明还提出了一种基于优先级的深度学习任务调度装置，通过对深度学习训练任务根据优先级进行排队，使高优先级的任务优先运行，合理利用计算资源，提高了深度学习训练任务的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优先级 深度 学习 任务 调度 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于优先级的深度学习任务调度方法，其特征是，包括：/n根据用户的优先级确定job的优先级，job优先级高的优先被调度，其中用户优先级与其提交的job优先级对应相同；/n如果job的优先级相同，获取job的状态，处于ready状态的job优先被调度；/n如果job均处于ready状态，通过调用job的优先级函数计算job的share值并进行比较，share值最小的job优先被调度。/n
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