[发明专利]一种地下排水管道病害识别方法、智能终端及存储介质有效
| 申请号： | 201910866237.0 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110766045B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 李清泉;余建伟;郭文浩;陈智鹏;方旭 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种地下排水管道病害识别方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：采集地下排水管道病害的图片，对所述图片按照病害类型进行分类，对分类的图片进行病害标注，构建训练数据集；根据所述训练数据集对不同管材的地下排水管道病害进行层次分类训练，得到层次分类的深度神经网络模型；将经过预处理的地下排水管道病害的图片输入到所述层次分类的深度神经网络模型中进行自动识别，输出病害识别和分类结果。本发明通过深度学习对地下排水管道内的病害进行分类，标注和训练，得到层次分类的深度神经网络模型后，以实现对管线病害的自动识别，在实现较高的识别精度的同时保持较快的识别速度，降低人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 地下 排水管道 病害 识别 方法 智能 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种地下排水管道病害识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n采集地下排水管道病害的图片，对所述图片按照病害类型进行分类，对分类的图片进行病害标注，构建训练数据集；/n根据所述训练数据集对不同管材的地下排水管道病害进行层次分类训练，得到层次分类的深度神经网络模型；/n将经过预处理的地下排水管道病害的图片输入到所述层次分类的深度神经网络模型中进行自动识别，输出病害识别和分类结果。/n
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