[发明专利]基于高光谱图像空间特征和光谱特征融合的固废识别方法

摘要

本发明涉及一种基于高光谱图像空间特征和光谱特征融合的固废识别方法，通过数据预处理、特征提取、特征识别、融合识别，获得最终识别结果。本发明可以在线自动识别固废中存在的大部分材料，包括有机物和无机物，以及各种颜色的材料。本发明所述的识别方法结合了多种特征并经过试验选择了对应特征较优的识别模型，获得的结果可以相互弥补，利用融合识别模块可以平衡利用各个识别结果。最终获得的种类综合考虑了多种特征和算法，结果稳定，正确率高。

主权项

1.一种基于高光谱图像空间特征和光谱特征融合的固废识别方法，其特征在于，步骤如下：/n1)数据预处理：将原始的亮度表示的高光谱图像转换为反射率表示的低维特征光谱图像；/n2)特征提取：从低维特征光谱图像中分别提取两组空间特征和两组光谱特征；/n3)特征识别：利用不同的识别方法对四组特征分别进行识别，获得四组识别结果；/n4)融合识别：根据四组识别结果的混淆矩阵求得表示识别结果可信度的隶属度矩阵，再根据识别结果的总正确率求得对应识别方法的权重，根据权重融合隶属度矩阵获得最终识别结果。/n