[发明专利]基于注意力机制的one-shot图像分割方法有效
| 申请号： | 201910867163.2 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110675405B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 孟凡满;鲍俊玲;黄开旭;李宏亮;吴庆波 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于注意力机制的one‑shot图像分割方法。在单个特征和简单的双分支融合不足以使查询分支从支持分支中提取有用信息的情况下。本发明为了支持分支关注于两个分支共性的区域，以便准确地引导查询分支分割图像，将多级上下文特征和注意模块引入到one‑shot图像分割中找到更准确有效的指导方法。本发明能更好地利用现有的知识迅速对新类图像进行分割，利用多级指导和注意力机制来强化学习两个分支的共性，进而准确地指导未知图像的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 one shot 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.基于注意力机制的one-shot图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)构建基于注意力机制的两分支one-shot图像分割网络：/n支持分支由N层特征提取块串联而成；/n查询分支包括N层特征提取块以及M个注意力模块，M小于N；第1层特征提取块输出至第2层特征提取块，第2层至第N层特征提取块中不需要进行注意力指导的特征提取块直接输出至下一层特征提取块，需要进行注意力指导的特征提取块的输出至对应的注意力模块；第1至第M-1个注意力模块的两个输入分别来自于查询分支中对应需要进行注意力指导的特征提取块的输出以及支持分支中同层特征提取块的输出；第1至第M-1个注意力模块分别输出至对应需要进行注意力指导的特征提取块的下一层特征提取块；支持分支最后一层特征提取块与查询分支最后一层特征提取块均输出至第M个注意力模块；/n第M个注意力模块输出至反卷积模块；/n2)构建训练集；/n3)使用训练集数据训练所述基于注意力机制的两分支one-shot图像分割网络；/n4)将测试集图像输入训练完成的基于注意力机制的两分支one-shot图像分割网络。/n
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