[发明专利]语音处理模型的训练方法、语音识别方法、系统及装置有效
| 申请号： | 201910867253.1 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110600017B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 梁山;刘斌;李冠君;刘文举;于蒙;陈联武 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14;G10L15/16;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种语音处理模型的训练方法、语音识别方法、系统及装置，涉及与人工智能、机器学习相关的信息技术领域，语音处理模型的训练方法如下：对语音增强模型、语音识别模型和语音判别模型进行迭代联合训练；针对每次训练，获得语音增强模型、语音识别模型以及语音判别模型的联合损失函数，以及语音判别模型的语音判别损失函数；在每次训练后根据联合损失函数调整语音增强模型和/或语音识别模型的模型参数，并根据语音判别损失函数调整语音判别模型的模型参数，直到联合损失函数和语音判别损失函数同时满足收敛条件时获得已训练的语音处理模型。提高了语音处理模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 处理 模型 训练 方法 识别 系统 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语音处理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n对语音增强模型、语音识别模型和语音判别模型进行迭代联合训练，每次训练时的训练样本中包括带噪语音训练数据，所述语音增强模型用于对带噪语音训练数据进行语音增强处理，并将增强处理后的结果分别输入所述语音识别模型以及所述语音判别模型，所述语音判别模型用于区分增强处理后的语音特征和纯净语音特征；/n针对每次训练，获得所述语音增强模型、所述语音识别模型以及所述语音识别模型的联合损失函数，以及所述语音判别模型的语音判别损失函数；/n在每次训练后根据所述联合损失函数调整所述语音增强模型和/或所述语音识别模型的模型参数，并根据所述语音判别损失函数调整所述语音判别模型的模型参数，直到所述联合损失函数和语音判别损失函数同时满足收敛条件时获得已训练的语音处理模型，所述已训练的语音处理模型中包括已训练的语音增强模型以及已训练的语音识别模型。/n
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