[发明专利]一种语音识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910867294.0 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110675864A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 闫博群;汪俊;李索恒;张志齐;郑达 | 申请（专利权）人： | 上海依图信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06 |
| 代理公司： | 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 柴燕梅 |
| 地址： | 201125 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种语音识别方法及装置，涉及语音处理技术领域，方法应用于语音识别系统，语音识别系统至少包括语音识别模型，语音识别模型包括多个语音识别子模型，方法包括：针对每次迭代训练过程中的每个语音识别子模型，执行如下操作直至训练结束：语音识别子模型并行地从训练数据集合中获取第一语音训练数据；语音识别子模型根据获取语音增强参数及第一语音训练数据确定第二语音训练数据，语音增强参数用于为第一语音训练数据增加背景噪声；语音识别子模型使用第二语音训练数据进行训练，并根据本次迭代过程中其他语音识别子模型的训练结果更新语音识别子模型。通过在线生成训练数据，提高了语音识别的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 语音识别 子模型 语音训练数据 语音识别系统 语音增强 训练数据集合 语音处理技术 背景噪声 迭代过程 迭代训练 训练结果 训练数据 在线生成 精准度 并行 更新 | ||
【主权项】：
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法应用于语音识别系统，所述语音识别系统至少包括语音识别模型，所述语音识别模型包括多个语音识别子模型，各语音识别子模型具有相同的模型结构，所述方法包括：/n针对每次迭代训练过程中的每个语音识别子模型，执行如下操作直至训练结束：/n所述语音识别子模型并行地从训练数据集合中获取第一语音训练数据，所述第一语音训练数据是从所述训练数据集中确定的，不同的语音识别子模型获取的第一语音训练数据不同；/n所述语音识别子模型根据获取语音增强参数及第一语音训练数据确定第二语音训练数据，所述语音增强参数用于为第一语音训练数据增加背景噪声；/n所述语音识别子模型使用所述第二语音训练数据进行训练，并根据本次迭代过程中其他语音识别子模型的训练结果更新所述语音识别子模型；所述其他语音识别子模型为各语音识别子模型中的任一个或多个。/n
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