[发明专利]一种无线信道测量中基于神经网络的伪径消除方法有效

专利信息
申请号: 201910867595.3 申请日: 2019-09-13
公开(公告)号: CN110798271B 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: 张若南;徐浩晨;蒋毅;唐晓;王大伟 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: H04B17/30 分类号: H04B17/30;H04L12/24
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710129 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于信道测量技术领域,公开了一种无线信道测量中基于神经网络的伪径消除方法,利用信道测量采集的时延功率谱构建测量数据矩阵;寻找存在伪径的可疑时延窗,剔除这些时延窗的数据;利用不存在伪径的时延窗的数据构建神经网络;向神经网络输入全部时延窗标号,训练得到新的时延功率谱数据矩阵;判断新的数据矩阵是否已经消除伪径,若消除完成则输出重构的时延功率谱,否则继续寻找伪径并消除;对所述基于神经网络的伪径消除技术进行验证测试。本发明提供的信道测量中基于神经网络的伪径消除方法可以有效消除时延功率谱中的伪径,还原出真实的时延功率谱,从而既减轻了信道测量过程中的工作量,又同时保证了测量结果的可靠性。
搜索关键词: 一种 无线 信道 测量 基于 神经网络 消除 方法
【主权项】:
1.一种信道测量中基于神经网络的伪径消除方法,其特征在于,所述基于神经网络的伪径消除方法包括以下步骤:/n步骤一,利用信道测量采集的时延功率谱构建测量数据矩阵;/n步骤二,寻找存在伪径的可疑时延窗,剔除存在伪径的可疑时延窗的数据;/n步骤三,利用不存在伪径的时延窗的数据构建神经网络;/n步骤四,向神经网络输入全部时延窗标号,训练得到新的时延功率谱数据矩阵;/n步骤五,判断新的时延功率谱数据矩阵是否已经消除伪径;/n步骤六,结束并输出数据。/n
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