[发明专利]智能业务实现方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910868096.6 申请日: 2019-09-09
公开(公告)号: CN110717521A 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 李年馨;李小军;郭顺 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N20/10
代理公司: 44347 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种智能业务实现方法,包括:收集设备安装时基于安全权限要求的源数据集,通过预先构建的特征提取模型对所述源数据集进行特征提取,得到特征数据集;将所述特征数据集作为训练集输入至预先构建的智能设备识别模型中,输出所述设备的信任程度特征;利用支持向量算法计算所述信任程度特征的信任值,并根据所述信任值识别出所述设备是否值得信任;当所述设备值得信任时,在所述设备上进行推广业务,并在接收到用户在所述设备上执行的确认操作时,完成所述业务的实现,当所述设备不值得信任时,对所述设备不作处理。本发明还提出一种智能业务实现装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了业务的高效完成。
搜索关键词: 特征数据 源数据集 智能业务 构建 计算机可读存储介质 人工智能技术 特征提取模型 支持向量算法 安全权限 确认操作 实现装置 收集设备 特征提取 智能设备 训练集 输出
【主权项】:
1.一种智能业务实现方法,其特征在于,所述方法包括:/n收集设备安装时基于安全权限要求的源数据集,通过预先构建的特征提取模型对所述源数据集进行特征提取,得到特征数据集;/n将所述特征数据集作为训练集输入至预先构建的智能设备识别模型中,输出所述设备的信任程度特征;/n利用支持向量算法计算所述信任程度特征的信任值,并根据所述信任值识别出所述设备是否值得信任;/n当所述设备值得信任时,在所述设备上进行推广业务,并在接收到用户在所述设备上执行的确认操作时,完成所述业务的实现,当所述设备不值得信任时,对所述设备不作处理。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安财产保险股份有限公司,未经中国平安财产保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910868096.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top