[发明专利]欺诈用户识别方法、系统及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910868552.7 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110675220A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 明廷照 | 申请（专利权）人： | 深圳前海大数金融服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 关向兰 |
| 地址： | 518100 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种欺诈用户识别方法，该欺诈用户识别方法应用于欺诈用户识别系统，该欺诈用户识别方法包括：获取用户的用户特征信息；将所述用户特征信息通过聚类分析算法进行计算，得到分类变量信息；将所述分类变量信息依次通过社交网络分析算法和模糊匹配算法进行计算，生成欺诈检验结果。本发明还公开了一种欺诈用户识别系统和一种计算机可读存储介质。本发明能够提高风险匹配模型的匹配度，提高欺诈用户识别的准确率，实现快速识别欺诈用户。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 用户识别 用户识别系统 用户特征信息 分类变量 算法 计算机可读存储介质 模糊匹配算法 社交网络分析 检验结果 聚类分析 快速识别 匹配模型 匹配度 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种欺诈用户识别方法，其特征在于，所述欺诈用户识别方法应用于欺诈用户识别系统，所述欺诈用户识别方法包括如下步骤：/n获取用户的用户特征信息；/n将所述用户特征信息通过聚类分析算法进行计算，得到分类变量信息；/n将所述分类变量信息依次通过社交网络分析算法和模糊匹配算法进行计算，生成欺诈检验结果。/n
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