[发明专利]一种基于特征级Copula模型相似性的图像融合方法

摘要

一种基于特征级Copula模型相似性的图像融合方法，属于图像融合领域。其步骤是：1)待融合图像进行QWT变换得到高频子带和低频子带；2)求出高频子带幅度和相位的亮度、对比度和结构度，并分别构建亮度、对比度、结构度的Copula模型；3)判定高频子带冗余性和互补性的特征类型，并设计相应的融合规则得到第一阶段高频子带融合系数；采用基于高频子带绝对值取大的融合规则得到第二阶段高频子带融合系数，根据加权规则得到最终的高频子带融合系数；4)采用基于低频相位梯度、相位局部方差和幅值能量的综合特征取大的融合规则得到融合后的低频子带系数；5)根据低频和高频的融合子带系数，利用QWT逆变换得到融合图像。

主权项

1.一种基于特征级Copula模型相似性的图像融合方法，其特征在于，具体步骤如下：/n1)对待融合的源图像A，B分别进行QWT变换，得到高频子带和低频子带；/n2)针对每个高频方向，构建它的亮度Copula模型、对比度Copula模型和结构度Copula模型；/n2.1)计算高频各方向子带幅度和相位的亮度、对比度和结构度；/n2.2)对高频各方向子带幅度和相位的亮度、对比度和结构度进行降采样处理；/n2.3)构建高频方向子带的亮度Copula模型、对比度Copula模型和结构度Copula模型；/n3)采用加权规则融合两阶段高频子带融合系数得到最终的高频子带融合系数；/n3.1)判定对应高频子带冗余性和互补性的特征类型，根据特征类型设计相应的融合规则，得到第一阶段高频子带融合系数；/na)利用KLD距离计算高频子带亮度相似性、对比度相似性和结构度相似性，基于这三种特征相似性得到综合相似性；/nb)根据综合相似性确定高频子带之间的冗余性和互补性，利用贝叶斯公式判定冗余性和互补性的特征类型；/nc)根据高频子带冗余性和互补性的特征类型，设计相应的融合规则得到第一阶段高频子带融合系数；/n3.2)采用基于高频子带绝对值取大的融合规则得到第二阶段高频子带融合系数；/n4)基于低频相位梯度、相位局部方差和幅值能量计算低频子带综合特征，采用取大的融合规则得到低频子带融合系数；/n5)根据得到的高频和低频子带融合系数，利用QWT逆变换得到融合图像F。/n