[发明专利]一种基于弱边缘的小尺度目标检测方法在审
| 申请号： | 201910869211.1 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110852317A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 产思贤;刘鹏;张卓;周小龙;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于弱边缘的小尺度目标检测方法，包括以下步骤：1)构建弱边缘检测网络：主干网络以VGG16为基础，分为五个阶段，获取不同尺度的特征；将每一阶段的结果融合得到边缘检测最终结果；2)构建主干网络和旁路分支的损失函数，将多个分支的辅助损失函数和融合特征上的损失函数进行加权求和；3)连通区域分析：对生成的若边缘图进行二值化处理；确定最小包围框，生成多实例建议区域；4)使用RPN检测出小尺寸目标，汇总所有多实例建议区域的检测结果；使用Fast R‑CNN对目标检测结果进一步调整。本发明在处理图像中目标较小的情况以及目标之间相互粘连遮挡的情况时，取得了较好的检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 尺度 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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