[发明专利]一种基于异构信息网络的微博好友推荐方法有效
| 申请号： | 201910869989.2 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110633422B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 陈志立;郭晓;叶凡;仲红 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/958;G06F16/901;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构信息网络的微博好友推荐方法，其包括步骤：S1、构造微博用户的异构信息网络数据；S2、对异构信息网络中的元路径进行抽取，将异构信息网络转化为同质信息网络；S3、使用图卷积网络得到用户的向量表示；S4、计算不同用户间的相似性并进行相似性的融合。本发明通过对异构信息网络以及图卷积网络的使用，捕获丰富的用户行为信息，并得到高性能的用户向量表示，从而有效提高推荐的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息网络 好友 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于异构信息网络的微博好友推荐方法，其特征是按如下步骤进行：/n步骤1、构建异构信息网络
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