[发明专利]一种基于两分支深度相关网络的人脸图像合成方法和装置有效
| 申请号： | 201910870159.1 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110782503B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 张婷;张招亮;廖欢;唐文杰 | 申请（专利权）人： | 中国电子进出口有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/50;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100036 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于两分支深度相关网络的人脸图像合成方法和装置。该方法的步骤包括：将任意角度的人脸图像输入包含几何分支网络和纹理分支网络的两分支深度相关网络；通过几何分支网络和纹理分支网络分别提取图像的几何特征和纹理特征；将提取的图像的几何特征和纹理特征进行融合，得到标准光照下的正面人脸图像。其中纹理分支采用结构化的L1损失进行优化，几何分支用来预测输入的侧面人脸图像的姿态。本发明能够融合几何特征和纹理特征，实现正面人脸图像的重建。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 深度 相关 网络 图像 合成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于两分支深度相关网络的人脸图像合成方法，其特征在于，包括以下步骤：/n将任意角度的人脸图像输入包含几何分支网络和纹理分支网络的两分支深度相关网络；/n通过几何分支网络和纹理分支网络分别提取图像的几何特征和纹理特征；/n将提取的图像的几何特征和纹理特征进行融合，得到标准光照下的正面人脸图像。/n
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