[发明专利]一种基于改进的机器学习算法的无线定位方法有效
| 申请号： | 201910870442.4 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110572875B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 潘甦;华胜 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的机器学习算法的无线定位方法，基于现有指纹识别方法WKNN算法，引入改进AKF算法和AHP层次分析模型，使用改进AKF算法降低测试点处RSS中的噪声，降噪后的RSS值用于从指纹数据库中选择符合要求的指纹，然后使用AHP为被选择的指纹坐标分配权重，再使用WKNN算法得到最佳位置估计。本发明采用改进的AKF算法对接收到的RSS值进行降噪处理，克服现有AKF算法的定位精度较低的问题。同时采用AHP算法作为权重分配方式，合理扩大参考点之间RSS差距对权重的影响，从而提高定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 机器 学习 算法 无线 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进的机器学习算法的无线定位方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤1：构建指纹数据库；/n步骤2：在测试点处多次测量来自所有接入点的信号强度RSS值，获取待降噪处理的RSS矩阵Z；/n步骤3：改进自适应卡尔曼滤波算法，将Z的第一列作为算法中
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