[发明专利]风险识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201910870897.6 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110570301B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 杨情;房溪;朱晨;陈鹏程 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q20/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 谢冬寒 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种风险识别方法、装置、设备及介质，应用于人工智能中的机器学习领域。该方法包括：获取在线网络业务的业务数据；将所述业务数据输入至风险识别模型中得到风险识别结果，所述风险识别模型是根据总训练集训练得到的，所述总训练集包括：观察时间达到表现期的第一白样本集和第一黑样本集，以及所述观察时间未达到所述表现期的第二白样本集和第二黑样本集；根据所述风险识别结果对所述在线网络业务进行处理。该方法可以将表现期不足的样本用于模型训练。 | ||
| 搜索关键词： | 风险 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取在线网络业务的业务数据；/n将所述业务数据输入至风险识别模型中得到风险识别结果，所述风险识别模型是根据总训练集训练得到的，所述总训练集包括：观察时间达到表现期的第一白样本集和第一黑样本集，以及所述观察时间未达到所述表现期的第二白样本集和第二黑样本集；/n根据所述风险识别结果对所述在线网络业务进行处理。/n
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