[发明专利]一种图像区域复制粘贴篡改检测方法

摘要

本发明提供的图像区域复制粘贴篡改检测方法，包括：从待测图像提取特征点；根据特征点的局部图像块强度顺序计算其LIOP特征；利用Delaunay三角剖分Bowyer‑Watson算法对特征点进行处理，计算每个三角形的LIOP描述子；进行三角形匹配并计算匹配后的三角形邻域；保留在三角形邻域内的特征点，形成特征点集合；生成特征点匹配对，并对特征点匹配对进行聚类，得到多个类别；计算每个类别的仿射矩阵；根据特征点匹配对和对应的仿射矩阵，计算对应区域变换前后的相关系数图，定位篡改区域。本发明提供的篡改检测方法，对旋转、缩放、JPEG压缩、添加噪声等具有更好的鲁棒性；速度快，实用性更强；便于更精确仿射变换矩阵，对匹配对的聚类操作能够应对多重复制的篡改操作。

主权项

1.一种图像区域复制粘贴篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：对待测图像进行预处理得到特征点，从而得到待提取特征的局部图像块；/nS2：将局部图像块根据像素强度进行子区域划分，计算每个像素点的局部强度顺序特征，得到对应特征点的LIOP特征；/nS3：利用Delaunay三角剖分Bowyer-Watson算法对特征点进行处理，生成Delaunay三角网，并分别计算每个三角形的三个顶点的LIOP描述子的平均值作为对应三角形的特征向量；/nS4：根据每个三角形的特征向量进行三角形匹配并计算匹配后的三角形邻域；/nS5：判断对应的特征点是否位于三角形邻域内；若是，执行步骤S6；否则，丢弃该特征点及对应的LIOP特征；/nS6：保留该特征点及对应的LIOP特征，形成特征点集合；/nS7：根据特征点集合进行特征点匹配，生成特征点匹配对，并对特征点匹配对进行聚类，得到多个类别；/nS8：计算每个类别的仿射矩阵；/nS9：根据特征点匹配对和对应的仿射矩阵，计算对应区域变换前后的相关系数图，定位篡改区域；/nS10：判断所有类是否计算完毕，若是，合并所有类的篡改区域作为检测结果；否则，执行步骤S9。/n