[发明专利]矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法及装置，属于矿井安全领域，该方法包括：矿井受限空间灾害气体浓度监测数据预处理；将处理后的数据进行改进的经验模式分解；将处理后的数据基于IEMD‑WNN预测模型预测矿井受限空间灾害气体浓度。本发明采用改进的经验模式分解法能有效的弥补传统经验模式分解法在求包络线时存在特殊的端点效益，克服传统算法存在的严重误差，本发明对灾害气体浓度未来一段时间内的变化趋势进行合理预测，在弱化随机、不确定性信息干扰的同时，提高了预测精度，是一种可行的矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法，具有较高的实际应用价值。

主权项

1.一种矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法，其特征在于，包括：/n(1)对原始有毒有害气体的浓度监测时间序列中的异常数据进行处理，得到处理后的目标有毒有害气体浓度序列；/n(2)确定所述目标有毒有害气体浓度序列的重构嵌入维数，并将所述目标有毒有害气体浓度序列分解为高频分量、低频分量和趋势项；/n(3)根据所述重构嵌入维数分别将所述高频分量、所述低频分量和所述趋势项进行相空间重构后，作为小波神经网络预测模型的输入量，分别得到所述高频分量的预测值、所述低频分量的预测值和所述趋势项的预测值；/n(4)将所述高频分量的预测值、所述低频分量的预测值和所述趋势项的预测值相加得到所述有毒有害气体的浓度预测值。/n