[发明专利]一种基于自适应滤波与耦合性编码的图像来源鉴别方法有效
| 申请号： | 201910871685.X | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110659679B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 赵梦楠;王波 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 马庆朝 |
| 地址： | 116023 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于自适应滤波与耦合性编码的图像来源鉴别方法,属于计算机图像处理技术领域。技术方案：提取相机的原始特征，通过多层卷积提取图像的内容特征，从原始特征中适应性移除内容特征得到便于分类的属性信息；采用多任务训练的方式递进回归类别，使用单个模型同时对相机的品牌、型号、设备进行分类；采用耦合式编码方法保证子分类器可以反作用于父类分类器从而提升父类分类器的精确率；通过适当增加编码方法的冗余度，将已分类模型作为对新相机类别进行分类的预训练模型，可以大大减少训练时间。有益效果是:本发明用新的编码方法，引入了相机三种类别之间的耦合性，使得三种类别互相促进，从而提升了相机型号来源鉴别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 滤波 耦合 编码 图像 来源 鉴别方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应滤波与耦合性编码的图像来源鉴别方法，其特征在于，步骤如下：/nS1、先通过一层卷积提取图像特征，而后通过多层卷积核提取图像内容；/nS2、从图像特征中移除提取出的图像内容得到相机属性特征；/nS3、使用多层RESNET结构提取图像邻域之间的相关性特征；/nS4、依靠提取的相关性特征以及相机属性特征采用多任务分类器分别对相机的品牌、型号、设备进行分类。/n
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