[发明专利]语音识别方法、装置以及计算机设备在审

专利信息
申请号: 201910871726.5 申请日: 2019-09-16
公开(公告)号: CN110556126A 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L25/24 分类号: G10L25/24;G10L25/45;G10L17/04
代理公司: 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 代理人: 王勇
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种语音识别方法,该方法包括:获取语音片段,对所述语音片段进行分帧,得到每一帧语音数据;根据预设的平稳加窗算法依次对所述语音片段的每一帧语音数据进行加窗,得到所述语音片段的加窗语音帧;提取所述语音片段的加窗语音帧的梅尔频率倒谱特征向量MFCC;计算所述MFCC与声纹鉴别向量的距离;当所述距离小于预设阈值时,判断所述语音片段的识别结果为通过。本发明还提供一种语音识别装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本发明提供的语音识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质能够更加精确地计算出语音片段中的特征向量,从而提升语音识别的精度。
搜索关键词: 音片 语音识别 加窗 计算机可读存储介质 计算机设备 特征向量 语音片段 语音数据 语音帧 预设 语音识别装置 加窗算法 梅尔频率 阈值时 分帧 声纹 向量 鉴别
【主权项】:
1.一种语音识别方法,其特征在于,所述方法包括步骤:/n获取语音片段,对所述语音片段进行分帧,得到每一帧语音数据;/n根据预设的平稳加窗算法依次对所述语音片段的每一帧语音数据进行加窗,得到所述语音片段的加窗语音帧;/n提取所述语音片段的加窗语音帧的梅尔频率倒谱特征向量MFCC;/n计算所述MFCC与声纹鉴别向量的距离,其中,所述声纹鉴别向量是预先将所述用户的采样语音信息输入到声纹特征训练模型进行训练得到;/n当所述距离小于预设阈值时,判断所述语音片段的识别结果为通过。/n
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