[发明专利]数据处理方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910871797.5 申请日: 2019-09-16
公开(公告)号: CN110795995A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 郭玲玲;冯琦 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 44347 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及人工智能技术领域,公开了一种数据处理方法,包括:收集人脸图像样本数据;利用Adaboost算法对所述样本数据中的人脸进行检测,提取人脸的LBP特征图谱;利用所述人脸LBP特征图谱,训练Faster R‑CNN模型,使所述Faster R‑CNN模型执行人脸图像的提取;接收待抽奖人的头像,并储存在抽奖数据库中,获取抽奖现场影像,利用所述Faster R‑CNN模型对所述抽奖现场影像进行人脸识别,并将识别出来的人脸与所述抽奖数据库中存储的头像进行匹配,得到抽奖人头像数据库,从所述抽奖人头像数据库中按预设规则抽选出预设数量的头像,作为中奖人员头像。本发明还提出一种数据处理装置以及一种计算机可读存储介质。本发明能够实现节省抽奖活动准备时间并提高抽奖效率。
搜索关键词: 抽奖 人脸 数据库 头像 特征图谱 现场影像 人头像 计算机可读存储介质 人工智能技术 人脸图像样本 数据处理装置 抽奖活动 人脸识别 人脸图像 人员头像 数据处理 样本数据 预设规则 预设 匹配 中奖 存储 储存 检测
【主权项】:
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n收集人脸图像样本数据,并对所述样本数据进行预处理操作;/n利用Adaboost算法对经过预处理操作后的所述样本数据中的人脸进行检测,提取人脸的LBP特征图谱;/n利用所提取到的人脸LBP特征图谱,对预先构建的Faster R-CNN模型进行训练,使所述Faster R-CNN模型执行人脸图像的提取;/n接收待抽奖人的头像,并储存在抽奖数据库中,获取抽奖现场影像,利用所述FasterR-CNN模型对所述抽奖现场影像进行人脸识别,并将识别出来的人脸与所述抽奖数据库中存储的头像进行匹配,得到抽奖人头像数据库,从所述抽奖人头像数据库中按预设规则抽选出预设数量的头像,作为中奖人员头像并输出所述中将人员头像。/n
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