[发明专利]关系网络图的展示方法及装置在审
| 申请号： | 201910872318.1 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110544052A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 张杰;罗华刚;李犇;吴信东 | 申请（专利权）人： | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 江舟<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种关系网络图的展示方法及装置，上述方法包括：获取第一监控对象的属性信息、第一风险评估指标、关系网络图以及第一事件数据；通过违约风险概率模型对第一监控对象的属性信息、第一风险评估指标、关系网络图以及第一事件数据进行分析，确定第一监控对象违约的概率，违约风险概率模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：历史监控对象的属性信息、风险评估指标、事件数据、关系网络图和历史监控对象违约的概率；根据第一监控对象违约的概率，按照预定的展示规则对关系网络图进行展示，关系网络图包括由与历史监控对象以及与第一监控对象分别对应的节点组成的关系网络图。 | ||
| 搜索关键词： | 监控对象 关系网络图 风险评估指标 事件数据 属性信息 多组数据 风险概率 概率 展示 机器学习 节点组成 组数据 分析 | ||
【主权项】：
1.一种关系网络图的展示方法，其特征在于，包括：/n获取第一监控对象的属性信息、第一风险评估指标、所述关系网络图以及第一事件数据；/n通过违约风险概率模型对所述第一监控对象的属性信息、第一风险评估指标、关系网络图以及第一事件数据进行分析，确定所述第一监控对象违约的概率，其中，所述违约风险概率模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：历史监控对象的属性信息、风险评估指标、事件数据、所述关系网络图和所述历史监控对象违约的概率；/n根据所述第一监控对象违约的概率，按照预定的展示规则对所述关系网络图进行展示，其中，所述关系网络图包括由与所述历史监控对象以及与所述第一监控对象分别对应的节点组成的关系网络图。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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