[发明专利]图像识别方法、装置、系统及内窥镜图像识别方法、装置有效

专利信息
申请号: 201910872399.5 申请日: 2019-09-16
公开(公告)号: CN110689025B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 王晓宁;付星辉;尚鸿;孙钟前 申请(专利权)人: 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
主分类号: G06V10/46 分类号: G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G16H50/20
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开提供了一种图像识别方法、装置、系统及内窥镜图像识别方法、装置,涉及人工智能领域。该方法包括:获取原始图像,将所述原始图像输入至图像识别模型,所述图像识别模型包含网络主体结构和与所述网络主体结构连接的多个对应不同任务的输出层;通过所述网络主体结构对所述原始图像中的目标对象进行特征提取,以获取与所述目标对象对应的图像特征;通过各所述输出层对所述图像特征中与各所述任务对应的子图像特征进行分类,以输出与所述目标对象对应的分类结果和表征信息。本公开能够使用户根据表征信息和经验判断图像识别获得的分类结果的可信度,提高了图像识别效率和图像识别结果的精准度,进一步减少了人工成本。
搜索关键词: 图像 识别 方法 装置 系统 内窥镜
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:/n获取原始图像,将所述原始图像输入至图像识别模型,所述图像识别模型包含网络主体结构和与所述网络主体结构连接的多个对应不同任务的输出层;/n通过所述网络主体结构对所述原始图像中的目标对象进行特征提取,以获取与所述目标对象对应的图像特征;/n通过各所述输出层对所述图像特征中与各所述任务对应的子图像特征进行分类,以输出与所述目标对象对应的分类结果和表征信息。/n
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