[发明专利]图像识别方法、装置、系统及内窥镜图像识别方法、装置有效
申请号: | 201910872399.5 | 申请日: | 2019-09-16 |
公开(公告)号: | CN110689025B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 王晓宁;付星辉;尚鸿;孙钟前 | 申请(专利权)人: | 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/46 | 分类号: | G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G16H50/20 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开提供了一种图像识别方法、装置、系统及内窥镜图像识别方法、装置,涉及人工智能领域。该方法包括:获取原始图像,将所述原始图像输入至图像识别模型,所述图像识别模型包含网络主体结构和与所述网络主体结构连接的多个对应不同任务的输出层;通过所述网络主体结构对所述原始图像中的目标对象进行特征提取,以获取与所述目标对象对应的图像特征;通过各所述输出层对所述图像特征中与各所述任务对应的子图像特征进行分类,以输出与所述目标对象对应的分类结果和表征信息。本公开能够使用户根据表征信息和经验判断图像识别获得的分类结果的可信度,提高了图像识别效率和图像识别结果的精准度,进一步减少了人工成本。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 系统 内窥镜 | ||
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:/n获取原始图像,将所述原始图像输入至图像识别模型,所述图像识别模型包含网络主体结构和与所述网络主体结构连接的多个对应不同任务的输出层;/n通过所述网络主体结构对所述原始图像中的目标对象进行特征提取,以获取与所述目标对象对应的图像特征;/n通过各所述输出层对所述图像特征中与各所述任务对应的子图像特征进行分类,以输出与所述目标对象对应的分类结果和表征信息。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯医疗健康(深圳)有限公司,未经腾讯医疗健康(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910872399.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序