[发明专利]一种半色调图像隐写分析方法

摘要

本发明提供的一种半色调图像隐写分析方法，包括：构造隐写图片，得到模拟的隐写图像数据集；确定模式块大小，统计模拟的隐写图像数据集中每张图片的模式块的直方图特征；根据模式块的直方图特征空间，对所有图像特征进行降维并构造变换矩阵；从数据集构造训练集和测试集，提取训练集、测试集图像模式块的直方图特征，利用变换矩阵计算训练集特征向量，输入SVM中进行分析模型的训练；将测试集特征向量输入到训练好的分析模型中，完成对图像隐写的分析。本发明提供的图像隐写分析方法，在选择大小合适的模式块的同时，采用PCA进行降维，对隐写的主要特征成分进行提取，降低特征维度，保持了更多的有效特征从而提高检测的准确率。

主权项

1.一种半色调图像隐写分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：使用模拟嵌入的方法来构造M张隐写图片，得到一个模拟的隐写图像数据集，其中包含2M张图片；/nS2：确定模式块大小，统计模拟的隐写图像数据集中每张图片的模式块的直方图特征，得到模式块的直方图特征空间；/nS3：根据模式块的直方图特征空间，对所有图像特征进行降维并构造变换矩阵；/nS4：从数据集构造训练集，提取训练集图像模式块的直方图特征，利用变换矩阵计算训练集特征向量，输入SVM中进行分析模型的训练；/nS5：从数据集构造测试集，提取测试集图像模式块的直方图特征，利用变换矩阵计算测试集特征向量，将测试集特征向量输入到训练好的分析模型中，完成对图像隐写的分析。/n