[发明专利]一种有源配电网故障特征的确定方法及系统在审
| 申请号： | 201910873221.2 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110750524A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 董伟杰;刘科研;盛万兴;孟晓丽;贾东梨;何开元;胡丽娟;白牧可;叶学顺;赵伟;陈昶宇 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06K9/62;H02H1/00;H02H7/28 |
| 代理公司： | 11271 北京安博达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种有源配电网故障特征的确定方法及系统，确定方法包括：S1、基于获取的历史运行数据生成样本数据；S2、利用支持向量机模型‑递归特征消除算法对所述样本数据进行特征选择，提取故障特征；S3、将样本数据中故障特征对应的数据带入基于支持向量机构建的故障预测模型，确定所述故障预测模型的故障预测准确率，当所述故障预测准确率满足要求时，则将所述故障特征设为所述有源配电网故障特征，否则执行S1重新生成样本数据。本发明提供的故障特征确定方法提高了故障预测模型的预测效率，为配电网运行与检修人员提供参考，减轻检修人员的劳动强度。 | ||
| 搜索关键词： | 故障特征 样本数据 故障预测模型 配电网故障 故障预测 准确率 检修 支持向量机模型 历史运行数据 支持向量机构 配电网 特征消除 特征选择 重新生成 递归 算法 参考 预测 | ||
【主权项】：
1.一种有源配电网故障特征的确定方法，其特征在于，包括：/nS1、基于获取的历史运行数据生成样本数据；/nS2、利用支持向量机模型-递归特征消除算法对所述样本数据进行特征选择，提取故障特征；/nS3、将样本数据中故障特征对应的数据带入基于支持向量机构建的故障预测模型，确定所述故障预测模型的故障预测准确率，当所述故障预测准确率满足要求时，则将所述故障特征设为所述有源配电网故障特征，否则执行S1重新生成样本数据。/n
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