[发明专利]一种基于长短期记忆网络的电网动态轨迹趋势预测方法有效
| 申请号： | 201910873283.3 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110635474B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 安军;杨少波;穆钢;俞嘉晨 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人： | 陈传林 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明是一种基于长短期记忆网络的电网动态轨迹趋势预测方法，其特点是，首先针对电压时序向量轨迹的几何特征，提取节点状态的时序演进规律，快速辨识系统发电机的同趋性；其次，基于长短期记忆网络快速预测等值机系统的受扰轨迹；最后依据扩展等面积准则计算切机量，实现暂态功角稳定的紧急控制。具有方法科学合理，适用性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短期 记忆 网络 电网 动态 轨迹 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于长短期记忆网络的电网动态轨迹趋势预测方法，其特征是，能够数据驱动摆脱物理模型约束，同时保证预测过程的时效性与精准性，它包括以下内容：/n1)考虑到轨迹具有转角、长度两个表征其几何特征最重要的属性，定义轨迹偏移距离为：/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北电力大学，未经东北电力大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910873283.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
