[发明专利]基于模型预测的不可逆膜污染识别方法、系统及存储介质有效
申请号: | 201910873552.6 | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110705049B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 张劲松;刘建林;张济;武斌 | 申请(专利权)人: | 中信环境技术(广州)有限公司;中信环境技术(天津)有限公司;四川中喻环境治理有限公司;中信环境流域治理(江苏)有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 何文聪 |
地址: | 510660 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于模型预测的不可逆膜污染识别方法、系统及存储介质,方法包括:利用通量阶梯法获得不同通量下的过膜压力上升速率,建立通量‑膜污染速率模型;根据通量‑膜污染速率模型和不可逆膜污染机理模型,建立不可逆膜污染机理预测模型;通过实测数据对不可逆膜污染机理预测模型进行回归矫正,得到不可逆膜污染预测模型;根据不可逆膜污染预测模型,确定不可逆膜污染发生的时间点,进而确定膜化学清洗时间。本发明能够准确预测不可逆污染的发生时间,实时掌握膜污染状态,进而确定化学清洗的时间,实现最准确、有效和节约的膜清洗方法,将膜生物反应器膜污染控制的操作量化和自动化,可广泛应用于废水处理技术领域。 | ||
搜索关键词: | 基于 模型 预测 可逆 污染 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.基于模型预测的不可逆膜污染识别方法,其特征在于:包括以下步骤:/n利用通量阶梯法获得不同通量下的过膜压力上升速率,建立通量-膜污染速率模型;/n根据通量-膜污染速率模型和不可逆膜污染机理模型,建立不可逆膜污染机理预测模型;/n通过实测数据对不可逆膜污染机理预测模型进行回归矫正,得到不可逆膜污染预测模型;/n根据不可逆膜污染预测模型,确定不可逆膜污染发生的时间点,进而确定膜化学清洗时间。/n
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