[发明专利]文本数据处理方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910873641.0 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110781273B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 姜楠;田芳;李进;万涛;黄伟 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人： | 苗燕 |
| 地址： | 330013 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种文本数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分类文本数据，从中提取方面特征词,获取待分类文本数据的文本词向量表示以及方面特征词的方面特征词向量表示，并分别输入目标神经网络，得到文本词向量表示的第一隐藏层含义和方面特征词向量表示的第二隐藏层含义，基于第一隐藏层含义和第二隐藏层含义，得到方面特征词的目标分类特征，根据方面特征词的目标分类特征，获取方面特征词的预测情感极性，根据预测情感极性对待分类文本数据进行情感分类，以得到方面特征词对应的情感分类结果并显示。本申请基于注意力机制和神经网络对方面特征词的情感极性实现了准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文本数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分类文本数据；/n从所述待分类文本数据中提取方面特征词；/n获取所述待分类文本数据的文本词向量表示以及所述方面特征词的方面特征词向量表示；/n将所述文本词向量表示和所述方面特征词向量表示分别输入目标神经网络，得到所述文本词向量表示的第一隐藏层含义和所述方面特征词向量表示的第二隐藏层含义，其中，所述目标神经网络被预先训练，用于根据输入的词向量表示，输出所述词向量表示的隐藏层含义；/n基于所述第一隐藏层含义和所述第二隐藏层含义，得到所述方面特征词的目标分类特征；/n根据所述方面特征词的目标分类特征，获取所述方面特征词的预测情感极性；/n根据所述预测情感极性对所述待分类文本数据进行情感分类，以得到所述方面特征词对应的情感分类结果并显示。/n
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