[发明专利]基于向量化和逻辑回归识别有害URL的方法及装置在审
申请号: | 201910873712.7 | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110765393A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 王嘉伟 | 申请(专利权)人: | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;H04L29/06 |
代理公司: | 11624 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 郭智 |
地址: | 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种基于向量化和逻辑回归识别有害URL的方法及装置,包括:提取多个被认定为有害请求的统一资源定位符URL和待识别的统一资源定位符URL;将每个URL向量化,分别得到对应的多维向量;组合全部有害请求的URL的多维向量,得到一个向量矩阵X;针对任一待识别的URL,形成待识别的向量矩阵X1和待识别的标签向量Y1;将待识别的向量矩阵X1和待识别的标签向量Y1输入到训练好的逻辑回归模型进行训练,得到该待识别的URL的训练结果h(X1);当该待识别的URL的训练结果h(X1)大于第一阈值时,则判定该待识别的URL请求为有害请求;当小于等于第一阈值时,则判定该待识别的URL请求为无害请求。 | ||
搜索关键词: | 向量矩阵 统一资源定位符 标签向量 多维向量 训练结果 向量化 阈值时 判定 逻辑回归模型 逻辑回归 | ||
【主权项】:
1.一种基于向量化和逻辑回归识别有害URL的方法,其特征在于,包括:/n提取多个被认定为有害请求的统一资源定位符URL和待识别的统一资源定位符URL;/n将每个URL向量化,分别得到对应的多维向量;组合全部有害请求的URL的多维向量,得到一个向量矩阵X,其中每个有害请求的URL的多维向量作为向量矩阵X的一行;/n将每个URL对应的标签向量化;组合全部有害请求的URL向量化后的标签,得到一个标签向量Y;/n将向量矩阵X和标签向量Y输入逻辑回归模型进行训练,训练完成之后得到训练好的逻辑回归模型;/n针对任一待识别的URL,将该待识别的URL的多维向量作为一行增加到向量矩阵X内,形成待识别的向量矩阵X1;将该待识别的URL向量化后的标签添加到标签向量Y内,形成待识别的标签向量Y1;将待识别的向量矩阵X1和待识别的标签向量Y1输入到训练好的逻辑回归模型进行训练,得到该待识别的URL的训练结果h(X1);以及/n当该待识别的URL的训练结果h(X1)大于预设的第一阈值时,则判定该待识别的URL请求为有害请求;当该待识别的URL的训练结果h(X1)小于等于第一阈值时,则判定该待识别的URL请求为无害请求。/n
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