[发明专利]一种基于机器学习技术的水上交通监管预警系统及方法在审
| 申请号： | 201910874065.1 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110491171A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 隋远;段然;王君;沈昌力;周士胜;祝永强 | 申请（专利权）人： | 南京莱斯网信技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G08G3/00 | 分类号： | G08G3/00;G08B21/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 32237 江苏圣典律师事务所 | 代理人： | 胡建华;于瀚文<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习技术的水上交通监管预警系统及方法，所述系统主要利用大数据和机器学习技术，对历史船舶航迹数据按船舶分类型分区域训练得到与船舶实际航行情况更加吻合的船舶航行规则模型，并利用该模型对辖区内全海域的船舶进行异常行为实时监测，最终通过电子海图展现给水上交通监管人员。相较于基于规则设置进行水上交通安全监管预警的系统，本发明具有智能化程度更高、监管水域覆盖率全、预警误报率低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 船舶 监管 船舶航行 预警 机器学习技术 水上交通安全 船舶航迹 电子海图 规则模型 规则设置 基于机器 交通监管 实时监测 异常行为 水上交通 大数据 分区域 误报率 智能化 预警系统 给水 吻合 水域 覆盖率 海域 辖区 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习技术的水上交通监管预警系统，其特征在于，包含航行规则训练单元、数据引接治理单元、异常行为监测单元和水上交通显示单元；/n所述数据引接治理单元，用于引接船舶自动定位系统AIS上报的船舶实时航迹数据，并对船舶实时航迹数据进行预处理，再将预处理后的船舶实时航迹数据发送给异常行为监测单元和航行规则训练单元；/n所述航行规则训练单元用于，对接收到的船舶实时航迹数据进行处理，得到船舶历史航迹待训练数据，再对船舶历史航迹待训练数据进行规则训练，生成船舶航行规则模型；/n所述异常行为监测单元，用于定期加载航行规则训练单元生成的船舶航行规则模型，并将数据引接治理单元发送的船舶实时航迹数据按不同船舶类型匹配相应的船舶航行规则模型，将不符合船舶航行规则模型的船舶航迹标记为异常点，当一船只的累计异常点到一定阈值时，发出异常预警并生成预警信息；/n所述水上交通显示单元用于，在电子海图上显示触发告警的船舶和对应的告警信息。/n
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