[发明专利]一种基于局部信息的区域生长图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于局部信息的区域生长图像分割方法，包括：首先，在图像目标区域选取一个种子点；然后，以该种子点为起点，利用像素局部信息，并采用不同尺度的生长准则对图像进行多尺度区域生长，且在每一次区域生长中利用中间结果的R、G、B色彩均值和标准差动态更新生长准则；最后，采用Kullback‑Leibler散度计算相邻两次区域生长结果的概率分布差异，当差异值大于预设阈值时，取上一次区域生长结果作为最终分割结果。本发明方法对噪声不敏感，可有效分割目标边界模糊、灰度不均一、纹理丰富的图像，分割精度高、鲁棒性强。

主权项

1.一种基于局部信息的区域生长图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)在原始图像的目标区域中人工选取一个种子点u；/n(2)计算以种子点u为中心半径小于r的图像区域分别在R、G、B三个色彩通道上的均值