[发明专利]无牌车车型识别方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201910874553.2 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110765861A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 周庆标;古川南;李治农 | 申请（专利权）人： | 中控智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郭雨桐 |
| 地址： | 523710 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种无牌车车型识别方法、装置及终端设备，该方法应用于特征识别技术领域，所述方法包括：对无牌车进行粗定位得到无牌车的原始图像；对无牌车的原始图像进行第一预处理得到无牌车的有效区域图像；对无牌车的有效区域图像进行第二预处理得到无牌车的待识别图像；将无牌车的待识别图像输入至预设轻量级神经网络模型中进行车型识别。本发明提供的无牌车车型识别方法、装置及终端设备能够在保证无牌车车型识别精度的同时提高无牌车车型的识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 车型识别 预处理 有效区域图像 原始图像 终端设备 神经网络模型 特征识别技术 图像输入 粗定位 预设 车型 图像 保证 | ||
【主权项】：
1.一种无牌车车型识别方法，其特征在于，包括：/n对无牌车进行粗定位得到无牌车的原始图像；/n对无牌车的原始图像进行第一预处理得到无牌车的有效区域图像；/n对无牌车的有效区域图像进行第二预处理得到无牌车的待识别图像；/n将无牌车的待识别图像输入至预设轻量级神经网络模型中进行车型识别。/n
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