[发明专利]基于K-Means聚类算法的工业用户储能建设研判方法有效
| 申请号： | 201910874643.1 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110675042B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 赵杨阳;邓博雅;陈辉;张华鲁;石杰;徐政伟;朱星阳;韩光洁 | 申请（专利权）人： | 南瑞集团有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网（苏州）城市能源研究院有限责任公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑Means聚类算法的工业用户储能建设研判方法，包括如下步骤：构建基于K‑Means聚类算法的工业用户用电负荷类型判定模型；针对用户的典型负荷曲线，计算所需储能容量；计算用户的潜力值，并结合变压器额定容量，用电负荷，储能容量对用户是否适合进行储能建设进行综合分析。本文发明采用的工业用户类型判定模型，可以通过用户的历史用电数据，得到用户的典型负荷曲线；通过对典型负荷曲线的分析，得到用户的用电类型(一充一放，一充两放，两充两放等)；并结合变压器容量，峰谷差等因素对用户是否适合安装处储能设备，以及所需的储能容量进行快速分析计算，从而帮助工业用户决策，降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means 算法 工业 用户 建设 研判 方法 | ||
【主权项】：
1.基于K-Means聚类算法的工业用户储能建设研判方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n获取用电数据，得到负荷类型和负荷曲线；/n根据负荷类型及负荷曲线计算得到用电峰谷差和储能容量；/n根据峰谷差得到潜力值；/n将峰谷差、储能容量、电压额定容量和潜力值输入到构建好的模型中进行储能建设研判。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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