[发明专利]一种基于LSTM模型的电动阀门故障检测方法在审
| 申请号： | 201910875386.3 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110633750A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 田中山;赖少川;杨昌群;牛道东;李育特;林元文;李永钧;何俊 | 申请（专利权）人： | 中国石化销售有限公司华南分公司;扬州恒春电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;F16K37/00 |
| 代理公司： | 11212 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人： | 潘云峰 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM模型的电动阀门故障检测方法，包括如下步骤：实时检测阀门工作时的特征数据，并通过8通道高精度VGA信号采集卡将特征数据采集到故障诊断处理器中；设定动态时窗，提取等长的时序数据作为数据集的样本，制作诊断数据训练集；建立LSTM故障检测网络模型，并根据LSTM故障检测模型采取反向传播算法进行训练；电动阀门故障实时检测，并将输出向量元素最大值对应的故障类别作为电动阀门的故障检测结果并将故障检测结果显示在液晶显示屏上，如果检测出某一电动阀门有故障，同时触发蜂鸣警报器和故障信号灯以示监控人员提醒。本发明提高了电动阀门智能化水平，减免了人工检测的大量工作，实时性高并满足工业要求。 | ||
| 搜索关键词： | 电动阀门 故障检测结果 实时检测 特征数据 故障检测模型 故障检测网络 蜂鸣警报器 故障信号灯 液晶显示屏 反向传播 工业要求 故障检测 故障类别 故障诊断 人工检测 人员提醒 时序数据 输出向量 诊断数据 采集卡 实时性 数据集 训练集 智能化 处理器 触发 等长 阀门 时窗 算法 样本 采集 监控 检测 制作 | ||
【主权项】：
1.一种基于LSTM模型的电动阀门故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1：实时检测阀门工作时的特征数据，并通过8通道高精度VGA信号采集卡将特征数据采集到故障诊断处理器中；/n步骤S2：设定动态时窗，提取等长的时序数据作为数据集的样本，制作诊断数据训练集；/n步骤S3：建立LSTM故障检测网络模型，并根据建立的电动阀门LSTM故障检测模型采取反向传播算法进行训练；/n步骤S4：电动阀门故障实时检测，并将输出向量元素最大值对应的故障类别作为电动阀门的故障检测结果并将故障检测结果显示在液晶显示屏上，如果检测出某一电动阀门有故障，同时触发蜂鸣警报器和故障信号灯以示监控人员提醒。/n
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