[发明专利]一种基于数据分析的电力负荷预测系统、方法及装置在审
| 申请号： | 201910875500.2 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110598935A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 周倩倩 | 申请（专利权）人： | 苏州谦合诚智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 37287 青岛博展利华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 杨春雷 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于数据分析的电力负荷预测系统、方法及装置，涉及电力技术领域。所述系统包括：异常数据分解单元，用于对原始的电力数据进行多尺度分解，找出数据突变点；数据重构单元，用于对多尺度分解后的电力数据进行重构，得到去除伪数据的电力数据，再对处理后的电力数据进行归一化处理；神经网络单元，用于根据数据重构单元重构和归一化处理后的电力数据进行电力负荷预测。具有准确性高和可行性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 电力数据 电力负荷预测 数据重构单元 多尺度分解 归一化处理 重构 电力技术领域 神经网络单元 分解单元 数据分析 异常数据 突变点 伪数据 去除 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据分析的电力负荷预测系统，其特征在于，所述系统包括：/n异常数据分解单元，用于对原始的电力数据进行多尺度分解，找出数据突变点；/n数据重构单元，用于对多尺度分解后的电力数据进行重构，得到去除伪数据的电力数据，再对处理后的电力数据进行归一化处理；/n神经网络单元，用于根据数据重构单元重构和归一化处理后的电力数据进行电力负荷预测。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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