[发明专利]一种图像实例分割方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开关于一种图像实例分割方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，用以解决相关技术中实例分割不精确的问题，本公开方法包括：将目标的特征图输入到训练的分割网络中，基于分割网络，确定该特征图中目标的子图像，分割网络按如下方式训练：对样本图进行下采样，并基于不同扩展率的空洞卷积核对下采样后的样本图进行处理，确定不同感受野的样本图，对不同感受野的样本图进行融合，得到融合后的样本图，对所述融合后的样本图进行上采样及实例分割，确定第一子图像，根据第一子图像和被标记的第二子图像训练初始分割网络；在图像中子图像的位置标注，由于不同感受野的特征图中像素点的像素信息多，因此实例分割更精确。

主权项

1.一种图像实例分割方法，其特征在于，包括：/n对待分割图像进行目标检测，确定所述待分割图像中检测到的每个目标对应的特征图；/n针对每个目标的特征图，将所述目标的特征图输入到训练完成的分割网络中，基于所述分割网络，确定所述特征图中所述目标对应的目标子图像，其中所述分割网络根据如下方式训练：初始分割网络对样本特征图进行下采样处理，并基于不同扩张率dilation rate的空洞卷积核对下采样后的样本特征图进行处理，确定不同感受野的样本特征图，并对所述不同感受野的样本特征图进行融合，得到融合后的样本特征图，对所述融合后的样本特征图进行上采样处理及实例分割，确定样本特征图中的目标对应的第一子图像，根据所述第一子图像和样本特征图中的目标对应的被标记的第二子图像对所述初始分割网络进行训练；/n在所述待分割图像中每个目标子图像的相应位置进行标注。/n