[发明专利]一种基于线谱跟踪的生命信号特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201910875693.1 申请日: 2019-09-17
公开(公告)号: CN110742593B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 武其松;梅增杨 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: A61B5/0205 分类号: A61B5/0205
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 常虹
地址: 210096 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于线谱跟踪的生命信号特征提取方法,包括:对目标胸腔运动进行建模;雷达连续发射N个调频信号,对回波信号混频获得IF信号并获取目标相位,构成长度为N的相位向量Φ;对Φ做STFT,获得时频谱矩阵Ps;构建第一HMM模型Γ1;将Ps划分成Q组,每组数据作为观测量序列,利用Viterbi算法计算Γ1观测量序列对应的最优状态序列,得到各时刻呼吸频率所在的频率单元;将Ps中对应呼吸频率的多次谐波分量的元素置零,得到第二时频谱矩阵P′s,构建第二HMM模型Γ2;将P′s划分成Q组,每组数据作为观测量序列,利用Viterbi算法计算Γ2观测量序列对应的最优状态序列,得到各时刻心跳频率所在的频率单元。该方法可以在非接触的情况下精确提取目标的呼吸和心跳频率。
搜索关键词: 一种 基于 线谱 跟踪 生命 信号 特征 提取 方法
【主权项】:
1.一种基于线谱跟踪的生命信号特征提取方法,所述生命信号为呼吸信号和心跳信号,其特征在于,包括如下步骤:/n(1)对目标的生命信号引起的胸腔运动进行建模,得到目标与雷达的距离为:/nR(t)=R
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