[发明专利]一种基于人体图像识别方法的座位分配系统

摘要

本发明公开了一种基于人体图像识别方法的座位分配系统，包括：面部图像获取模块、人体图像获取模块、面部图像预处理模块、人体图像预处理模块、面部图像识别模块、人体图像识别模块、账户存储模块和总控系统。本发明分为四个步骤：图像获取模块采集图像；将采集到的人体和面部图像在预处理模块中进行预处理；将预处理后的人体和面部图像分别发送给识别模块进行识别；总控系统判断识别模块的识别结果，将识别结果与预设的关于特殊人士的识别信息相比较，按结果分配座位，若识别结果与账户存储模块中的信息一致则进行账户扣款。本发明基于人体图像识别方法，实现了对乘客面部和人体部分的准确识别，保障对座位有需求的特殊人士能够即时得到座位。

主权项

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：获取乘客面部图像及正面的人体图像；/n步骤S2：对所述面部图像及所述人体图像分别进行预处理；/n步骤S3：将步骤S2中所述面部图像和所述人体图像分别投入到各自预先训练好的组合分类器中，所述面部图像组合分类器和所述人体图像组合分类器输出将其识别结果发送给总控系统；/n步骤S4：所述总控系统将所述面部图像和所述人体图像的识别结果分别与预设特殊人士的识别信息进行比较判断，得到该名乘客是否属于特殊人士的判断结果，并根据所述判断结果进行座位分配；/n所述组合分类器中以步骤S2中所述面部图像或所述人体图像作为输入，多个分类器同时识别所述图像，所述组合分类器中的基于BP神经网络的并联融合算法利用各分类器的度量级输出信息和模型的决策误差自动调整各分类器与类别间的权值，输出所述图像的识别结果。/n