[发明专利]基于用户评论的产品质量评价方法和系统有效
申请号: | 201910876516.5 | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110717654B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 周谧;李燕;张志;朱珊珊;胡梦 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/33;G06N3/04 |
代理公司: | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供一种基于用户评论的产品质量评价方法和系统,涉及数据处理领域。包括以下步骤:获取用户对产品的评论数据和产品数据;对评论数据预处理,得到历史评论数据,基于产品数据获取初始评价指标;基于历史评论数据和初始评价指标获取指标种子词,基于历史评论数据获取词向量;基于词向量和指标种子词获取评价指标,基于词向量和预先构建的BLSTM‑CRFs模型获取评价数据;将评价指标和评价数据相匹配,对匹配后的评价数据进行打分;基于证据推理方法对打分结果进行处理,得到评价等级信度分布;将评价等级信度分布转换为效用值;基于效用值获取产品质量的评价。本发明可以准确得到产品的质量评价。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 评论 产品质量 评价 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于用户评论的产品质量评价方法,其特征在于,所述评价方法由计算机执行,包括以下步骤:/n获取产品数据和用户对产品的评论数据;/n对所述评论数据预处理,得到历史评论数据;基于所述产品数据获取初始评价指标;/n基于所述历史评论数据和所述初始评价指标获取指标种子词;基于所述历史评论数据获取词向量;/n基于所述词向量和所述指标种子词获取评价指标;基于所述词向量和预先构建的BLSTM-CRFs模型获取评价数据;/n将所述评价指标和所述评价数据相匹配,对匹配后的评价数据进行打分;/n基于证据推理方法对打分结果进行处理,得到评价等级信度分布;/n将所述评价等级信度分布转换为效用值;/n基于所述效用值获取产品质量的评价。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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