[发明专利]一种基于图像识别的头部姿态识别方法有效
申请号: | 201910876598.3 | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110598647B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 罗华;黎彪 | 申请(专利权)人: | 四川爱目视光智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06V40/16 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 林菲菲 |
地址: | 643000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像识别的头部姿态识别方法,步骤S1,实时按序读取帧图像,读取的图像为当前帧图像;步骤S2,判断当前帧图像是否有运动物体,如果有则过滤掉当前帧图像并返回步骤S1,否则执行步骤S3;步骤S3,对当前帧图像进行肩部特征提取,如果没有提取到肩部特征则过滤当前帧图像并返回步骤S1,否则继续执行步骤S4;步骤S4,对当前帧图像进行脸部特征提取,如果得到稳定特征点则继续执行步骤S5,否则返回步骤S1;步骤S5,基于上述步骤S3提取的肩部特征和步骤S4提取的脸部特征,采用几何法进行头部姿态识别。本发明引入左右肩顶的两个特征点进行姿态估计,得到头部姿态相对于人身体的姿态,测量更准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 头部 姿态 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像识别的头部姿态识别方法,其特征在于,该方法包括:/n步骤S1,实时按序读取帧图像,读取的图像为当前帧图像;/n步骤S2,判断当前帧图像是否有运动物体,如果有则过滤掉当前帧图像并返回步骤S1,否则执行步骤S3;/n步骤S3,对当前帧图像进行肩部特征提取,如果没有提取到肩部特征则过滤当前帧图像并返回步骤S1,否则继续执行步骤S4;/n步骤S4,对当前帧图像进行脸部特征提取,如果得到稳定特征点则继续执行步骤S5,否则返回步骤S1;/n步骤S5,基于上述步骤S3提取的肩部特征和步骤S4提取的脸部特征,采用几何法进行头部姿态识别。/n
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