[发明专利]基于监测加速度的薄壁件侧铣加工表面粗糙度预测方法有效

专利信息
申请号: 201910876640.1 申请日: 2019-09-17
公开(公告)号: CN110597060B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 张定华;姚泽全;罗明;梅嘉炜;樊畅;郑志阳 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 王鲜凯
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于监测加速度的薄壁件侧铣加工表面粗糙度预测方法,用于解决现有薄壁件侧铣加工表面粗糙度预测方法实用性差的技术问题。技术方案是在侧铣加工时使用一个加速度传感器,通过监测得到薄壁件铣削时的加速度信号,然后采用修正系数,计算得到整个侧铣加工过程中的振动加速度,之后离线测量薄壁件被加工区域的表面轮廓高度变化曲线,通过计算得到加工区域的表面粗糙度Ra值,建立表面粗糙度与加速度的耦合预测模型,实现对加工时表面粗糙度的预测。本发明考虑了在同一组加工参数下的振动对表面形貌的影响,方法简单,数据量较少,预测准确度较高,因此实用性好。
搜索关键词: 基于 监测 加速度 薄壁 件侧铣 加工 表面 粗糙 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于监测加速度的薄壁件侧铣加工表面粗糙度预测方法,其特征在于包括以下步骤:/n步骤一、判断薄壁件加工方式是否为侧铣,若是侧铣加工,则进行第二步;否则,该方法不适用;/n步骤二、将薄壁件(6)安装在机床工作台(5)的夹具(7)上,其中,薄壁件(6)满足宽厚比大于10;/n步骤三、将加速度传感器(2)安装在薄壁件(6)待加工区域的另一面,并将加速度传感器(2)与数据采集器(4)、计算机(3)连接进行信号采集设置与校准;向计算机采集软件中输入加速度传感器(2)的灵敏度系数,此时输出得到一条零值曲线;当敲击工件表面时输出曲线随敲击发生变化,说明加速度传感器(2)正常工作,否则应重新校正加速度传感器(2);/n步骤四、对薄壁件(6)进行侧铣加工,同时采集加速度信号;/n步骤五、对采集到的加速度信号按照每一个刀具(1)旋转周期提取一个峰值,其中刀具(1)旋转周期的定义为:/n
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