[发明专利]基于机器学习的电网午后雷阵雨的短临预警方法及系统有效
| 申请号： | 201910876786.6 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110632681B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 陆佳政;李丽;李波;冯涛;蔡泽林;怀晓伟 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06N20/00 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 何湘玲 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的电网午后雷阵雨的短临预警方法及系统，该方法包括：获取历年午后雷阵雨事件及对应的卫星遥感观测数据、雷达监测数据和地面自动站的地面观测数据；并收集中尺度数值模式预测数据；从四类数据中选取与午后雷阵雨过程直接相关的低空动力场和水气条件相关的因子作为特征因子，建立预测模型；计算特征因子在历年的平均观测或预测值，在午后雷阵雨事件中的观测或预测值，在持续稳定晴好事件中的观测或预测值，分别输入预测模型进行预测，将预测结果分别与实际午后雷阵雨发生情况进行对比，修正预测模型；采用修正后的预测模型进行午后雷阵雨预报。本发明可以有效延长威胁电网安全的午后雷阵雨的短临预警提前时长。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 电网 午后 雷阵雨 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的电网午后雷阵雨的短临预警方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取历年午后雷阵雨事件，并获取午后雷阵雨发生前第一时间段和发生后第二时间段内的卫星遥感观测数据、雷达监测数据和地面自动站的地面观测数据；并收集午后雷阵雨发生之前第三时间段的中尺度数值模式预测数据；/n从所述卫星遥感观测数据、雷达监测数据、地面观测数据和数值模式预测数据中选取与午后雷阵雨过程直接相关的低空动力场和水气条件相关的因子作为特征因子，采用逻辑回归算法建立预测模型；/n针对预测模型中每个特征因子：计算该特征因子在历年的平均观测或预测值，在午后雷阵雨事件中的观测或预测值，在持续稳定晴好事件中的观测或预测值，采用单一变量方法，将该特征因子的参数值分别设定为前述三者之一，输入所述预测模型进行预测，将预测结果分别与实际午后雷阵雨发生情况进行对比，根据对比结果修正特征因子参数值，修正所述预测模型；/n采用修正后的预测模型进行午后雷阵雨预报。/n
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