[发明专利]一种预测还款概率的方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910877050.0 申请日: 2019-09-17
公开(公告)号: CN110619434A 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 薛冰;张善睿;韦华;曹金飞;李维 申请(专利权)人: 北谷电子有限公司上海分公司;北谷电子有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/02;G06F17/18
代理公司: 31237 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 曹廷廷
地址: 201206 上海市浦东新区中国(上海)自由*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种预测还款概率的方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取每一设备的历史还款状态信息,其中所述历史还款状态信息包括过去n期的还款状态信息和本期还款状态信息,所述还款状态包括正常还款和逾期还款,所述逾期还款包括逾期1期、逾期2期和逾期多期;以及根据所述设备的历史还款状态信息,采用马尔科夫状态转移矩阵计算每一所述设备在下一期的还款概率。本发明可以简化每一设备在下一期的还款概率的计算过程,并可以有效提高还款概率的预测准确率,进而可以帮助租赁商、经销商和主机厂有效预测下一期的回款总金额,以提升对债权风险的控制能力。
搜索关键词: 概率 预测 状态转移矩阵 存储介质 电子设备 计算过程 控制能力 主机厂 准确率 经销商 租赁 帮助
【主权项】:
1.一种预测还款概率的方法,其特征在于,包括:/n获取每一设备的历史还款状态信息,其中所述历史还款状态信息包括过去n期的还款状态信息和本期还款状态信息,所述还款状态包括正常还款和逾期还款,所述逾期还款包括逾期1期、逾期2期和逾期多期;以及/n根据所述设备的历史还款状态信息,采用马尔科夫状态转移矩阵计算每一所述设备在下一期的还款概率。/n
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