[发明专利]一种基于逻辑回归的OFFSET方法在审
| 申请号： | 201910877298.7 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110688373A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 韦虎;何慧竹 | 申请（专利权）人： | 杭州绿度信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310013 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于逻辑回归的OFFSET方法。本发明实现步骤如下：步骤1、确认影响客户的违约因素，包括运营商数据、消费行为数据、借贷申请信息、终端设备信息、活跃地理位置信息和信用评分等；步骤2、相关数据的采集、转化、量化和衍生；步骤3、构建模型进行迭代及运算；步骤4、效果验证；本发明结合逻辑回归和offset方法来解决某时间段部分数据源存在系统性特征数据缺失的问题，分步骤构建违约模型并进行实例验证。从结果的对比来看，在应用offset方法后，模型的稳定性和准确性都有了明显提升。 | ||
| 搜索关键词： | 逻辑回归 地理位置信息 终端设备信息 运营商数据 步骤构建 申请信息 实例验证 特征数据 违约因素 消费行为 效果验证 影响客户 时间段 数据源 迭代 构建 运算 采集 量化 信用 转化 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于逻辑回归的OFFSET方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤1、确认影响客户的违约因素，包括运营商数据、消费行为数据、借贷申请信息、终端设备信息、活跃地理位置信息和信用评分等；/n步骤2、相关数据的采集、转化、量化和衍生；/n步骤3、构建模型进行迭代及运算；/n步骤4、效果验证；/n步骤1所述的影响客户违约因素的确认，具体实现如下：/n所述的运营商数据包括申请客户的通话详单、短信详单和充值记录；/n所述的消费行为数据主要指线上消费数据，包括了每个月购物类消费金额、消费的商品种类；通过线上消费数据提取出反映客户的收入水平、消费习惯的特征；/n所述的借贷申请信息是指客户在其它借贷平台的申请信息，目前在多个平台申请笔数、历史借贷情况；/n所述的终端设备信息包括设备类型、app列表、各类app活跃度；/n所述的客户的各类信用评分，包括线上线下消费分期、芝麻信用分、融资租赁信用情况；/n步骤2所述的相关数据的采集、转化、量化和衍生，是指在步骤1中确立可能影响客户违约的各个维度后，将相应数据进行转化和量化，并衍生加工生成所需的变量。/n
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