[发明专利]基于模式识别的时序数据预测系统及方法有效
| 申请号： | 201910877488.9 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110659681B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 高冲 | 申请（专利权）人： | 上海仪电（集团）有限公司中央研究院 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 200233 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模式识别的时序数据预测系统及方法，系统包括时序数据接口模块、数据预处理模块、窗口切分模块、训练模块和推理模块，时序数据接口模块用于同时接收来自多个不同来源的时序数据，时序数据格式中至少包含时间戳和数值字段，数据预处理模块用于时序数据的预处理，窗口切分模块用于将连续时序数据切分为不同时间维度的分段数据，训练模块用于算法模型的训练过程，推理模块用于实时数据预测推理。本发明能够针对多个时序数据源构建统一的数据预测模型，解决不同数据源的预测问题，不需要额外为每个企业/个人分别构建预测模型，同时利用模式识别构建不同序列数据的分类体系，形成对预测模型的增强，提升预测准确性和预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模式识别 时序 数据 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模式识别的时序数据预测系统，其特征在于，包括时序数据接口模块、数据预处理模块、窗口切分模块、训练模块和推理模块，所述时序数据接口模块用于同时接收来自多个不同来源的时序数据，所述时序数据的数据格式中至少包含时间戳和数值两个字段，所述数据预处理模块用于时序数据的预处理，所述窗口切分模块用于将连续时序数据切分为不同时间维度的分段数据，所述训练模块用于算法模型的训练过程，所述推理模块用于实时的数据预测推理。/n
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