[发明专利]订单准备时间的预测方法和装置,电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910878055.5 申请日: 2019-09-17
公开(公告)号: CN110689177B 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 周越;杨情;李春苗;潘基泽 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 徐晨影
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及一种订单准备时间的预测方法和装置,电子设备及存储介质,以解决相关技术中的订单特征信息提取方法的效率和准确性难低的问题。所述订单准备时间的预测方法包括:对待预测订单的订单信息进行特征提取,得到所述待预测订单的特征信息;根据所述待预测订单的特征信息,预测所述待预测订单的准备时间;其中,对于所述订单信息中的商品信息根据以下方式进行特征提取:将所述待预测订单中的所有商品的名称输入至预先建立的隐向量模型中,得到每一所述商品的名称的隐向量,并根据各个所述商品的名称的隐向量确定所述待预测订单的商品共现向量;根据各个所述商品的属性信息及其名称的隐向量,确定所述待预测订单的属性向量。
搜索关键词: 订单 准备 时间 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种订单准备时间的预测方法,其特征在于,包括:/n对待预测订单的订单信息进行特征提取,得到所述待预测订单的特征信息;/n根据所述待预测订单的特征信息,预测所述待预测订单的准备时间;/n其中,所述订单信息包括商品信息,对于所述商品信息根据以下方式进行特征提取:/n将所述待预测订单中的所有商品的名称输入至预先建立的隐向量模型中,得到每一所述商品的名称的隐向量,并根据各个所述商品的名称的隐向量确定所述待预测订单的商品共现向量,所述商品共现向量用于表征一订单中的商品的共现特征;/n根据各个所述商品的属性信息及其名称的隐向量,确定所述待预测订单的属性向量,所述属性向量用于表征所述待预测订单中的商品属性特征;/n所述商品信息包括所述待预测订单中的所有商品的名称和属性信息,所述待预测订单的特征信息包括所述商品共现向量和所述属性向量。/n
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